2016-04-27から1日間の記事一覧

今更numpyのrowとcolumnを確認する

import numpy numpy.array([[99, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) とあった時、4つある方がcolumn、3つある方がrow column (列) は [99, 4, 8]など、row (行) は [99, 1, 2, 3] など こうして見ると高校でやった行と列と同じ…

numpyには細々した関数がある

numpy.average …returned=Trueだと「平均, 重みの合計」が返ってくる (ただし、weights=0の時は ただのデータ数)numpy.squeeze いらない次元を無くす http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.squeeze.htmlnumpy.ndarray.conj()…